Badrul Jewel
ইমেজ প্রসেসিং কি ?
ইমেজ প্রসেসিং কি সেটার ব্যাখ্যা দেওয়ার আগে ছোট্ট একটা গল্প দিয়ে শুরু করতে চাই। মনে করুন আপনি কোনো পাহাড়ী জায়গাতে ঘুরতে গেছেন , সেখানে থেকে আপনার এক বন্ধু কে ফোন দিয়ে বলছেন আপনি যে জায়গাটাতে আছেন সেটা অনেক সুন্দর। আপনি আপনার সামনের প্রকৃতি সম্পর্কে কিছু বর্ণনা দিলেন তখন আপনার বন্ধু টি সেই বর্ণনা থেকে কল্পনা করে সেই জায়গাটির একটা প্রতিচ্ছবি দেখবে। ঠিক এই কাজটি ইমেজ প্রসেসিং এ হয়ে থাকে।
ইমেজ প্রসেসিং এ একটি ছবি ইনপুট হিসেবে নেওয়া হয় এবং আউটপুট হিসেবে একটা ছবি আসে। ইনপুট ও আউটপুটের মাঝখানের যে জায়গা তে সেখানে প্রসেসিং আর কাজটি হয়ে থাকে। এখানে কিছু ইমেজিং সায়েন্সের কিছু এলগোরিদম ব্যবহার করা করা হয়। এই এলগোরিদম গুলো বেবহৃত হয় ইমেজ কে সুন্দর ভাবে তুলে ধরতে, ইমেজের ছোট ছোট জিনিস দেখা/বুঝার জন্য।
ইমেজ প্রসেসিংয়ের উদ্দেশ্য:
- Visualization – দৃশ্যমান নয় এমন বস্তুগুলোকে পর্যবেক্ষণ করা।
- Image sharpening and restoration – প্রায় নষ্ট হওয়া ইমেজ গুলোকে পূনরায় নুতুন করা।
- Measurement of pattern – একটি ইমেজ বিভিন্ন অবজেক্টের ব্যাপ্তি খুঁজে বের করা।
- Image Recognition – ইমেজ রিকগনিশন বলতে একটি বস্তু এবং একটি ইমেজের মধ্যে পার্থক্য খুঁজে বের করাকে বোঝানো হয়।
ইমেজ প্রসেসিং দুই ধরণের হয়ে থাকে :-
১. এনালগ ইমেজ প্রসেসিং।
২. ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং।
এনালগ ইমেজ প্রসেসিং: এনালগ ইমেজ প্রসেসিং কে ভিজ্যুয়াল টেকনিক বলা হয়। ইমেজ প্রসেসিং এ হার্ড কপি (মূল পত্র) যেমনঃ প্রিন্টআউট, ফোটোগ্রাফের কাজে টেকনিকটি বেবহৃত হয়।
ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং: ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং হচ্ছে একটি ডিজিটাল ইমেজ কে দক্ষতার সাথে কম্পিউটারের মাধ্যমে প্রসেসিং করার যে টেকনিক। আমরা ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং এর উদাহরণ দেই, যেমন: আমরা উপগ্রহের যেসব ছবি দেখতে পাই সেগুলো যদি কম্পিউটারে প্রসেসিং করা না হয় তাহলে আমরা হয়তো ছবি গুলো দেখে কিছুই বুঝতাম না।
ইমেজ প্রসেসিং আমাদের সাথে অনেক ভাবে জড়িয়ে আছে। আমরা যে বিভিন্ন ধরণের ভিডিও গুলো দেখি সেগুলোও ইমেজ প্রসেসিং এর কাজ, অনেক গুলো ইমেজ সঙ্গবদ্ধ করেই ভিডিও গুলো বানানো হয়।
ইমেজ প্রসেসিং এর কিছু এপ্লিকেশন যে গুলো সাথে আমরা অনেক ভাবে জড়িত, কিন্তু হয়তো কখনও আমরা এটা চিন্তাই করি যে এটা ইমেজ প্রসেসিং মাধ্যমে হয়ে থাকে।
Image sharpening and restoration: Image sharpening and restoration বলতে বুঝায় , আমরা একটা ছবি তোলার পর সেটিকে আরো সুন্দর করতে আমরা বিভিন্ন টুলস ব্যবহার করে ছবিটি কে zoom করে ছোট / বড় করা, crop করে নিৰ্দিষ্ট কিছু অংশ নেওয়া, বিভিন্ন ধরণের ফ্রেম ব্যবহার করা, ছবির রং পরিবর্তন ইত্যাদি।
Medical field: চিকিৎসা বিজ্ঞানে ইমেজ প্রসেসিং এর অবদান অপরিসীম। বিভিন্ন কঠিন রোগ নির্ণয়ে ইমেজ প্রসেসিং বেবহৃত হয়।
যেমনঃ –
- Gamma ray imaging
- PET scan
- X Ray Imaging
- Medical CT
- UV imaging
Transmission and encoding: ইমেজ ট্রান্সমিশন বলতে এক জায়গা থেকে অন্য জায়গায় পাঠানো যেমনঃ লাইভ যে স্থান থেকেই করি না কোনো এটি শেয়ারের মাধ্যমে মুহূর্তের মধ্যে এক জায়গা থেকে অন্য জায়গা তে যায়, আবার বিভিন্ন এপ্লিকেশন সাহায্যে এক ডিভাইস থেকে অন্য ডিভাইসে পাঠাতে পারি। নিচের ইমেজ টি সবচেয়ে প্রথম ইমেজ ট্রান্সমিশন করা হয়, এই ইমেজটি ট্রান্সমিশন করতে ৩ ঘন্টার মতো সময় লাগে।
Machine/Robot vision: বর্তমানের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ গুলোর মধ্যে একটি হলো রোবটের মাধ্যমে সনাক্ত করণ। এই প্রক্রিয়ায় রোবতে কিছু ইমেজের ধরণ, বিস্তারিত বর্ণনা রাখা হয় যাতে পরবর্তীতে ওই ইমেজ গুলোকে সনাক্ত করে বিস্তারিত বর্ণনা গুলো দেখানো হয়। এই প্রযুক্তি টি আমরা সিসিটিভি তে ব্যবহার করে বিভিন্ন ওয়ান্টেড আসামীকে সনাক্ত করতে পারি।
Hurdle detection: আমরা জানি যে কিছু দিনের মধ্যে চালক বিহীন গাড়ি বের হচ্ছে। চালক ছাড়া গাড়ি চলা অনেক টা আকাশ কুসুম ব্যাপার হলেও ইমেজ প্রসেসিং এর জন্য এটাও সম্ভব। এই গাড়ী গুলোতে কিছু ইমেজ সঞ্চিত রাখা হয় এবং প্রতিটি ইমেজের নির্দিষ্ট করে গতিপথ নির্ধারণ করে দেওয়া থাকে। আর এই ইমেজ গুলো হলো আমরা রাস্তার পাশে যে বিভিন্ন গতিনির্ধনের যে নির্দেশ গুলো থাকে সেগুলো।
Line follower robot: মনে করি আমাদের বাসায় একটা রোবট আছে এবং তার চলাচল আর জন্য নির্দিষ্ট একটি লাইন করে দিয়েছি যাতে ওই লাইন আনুসারে রোবট টি বাসার বিভিন্ন জায়গা তে যেতে পারে।
Pattern recognition: Pattern recognition কাজগুলো করা হয় ইমেজ প্রসেসিং এবং মেশিন লার্নিং এর সমন্বয়ে। Pattern recognition- এ ইমেজ প্রসেসিং এর মাধ্যমে বস্তু কে সনাক্ত করা হয় আর মেশিন লার্নিং এর মাধ্যমে সিস্টেমটিকে প্রশিক্ষণ দিয়ে বিভিন্ন প্যাটার্ন সঞ্চিত করা হয়। Pattern recognition বেবহৃত হয় computer aided diagnosis, recognition of handwriting, recognition of images etc.
UV imaging (Ultraviolet Reflectance Imaging): রিমোট সেন্সিংয়ের ক্ষেত্রে, পৃথিবীর কোনো একটি এলাকার একটি উপগ্রহ বা একটি খুব উচ্চ স্থল দ্বারা স্ক্যান করা হয় এবং তারপর সেই স্ক্যান থেকে এলাকাটির সম্পর্কে তথ্য বিশ্লেষণ করা হয়।
রিমোট সেন্সিং ফলে ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং একটি বিশেষ প্রয়োগের মাধ্যমে ভূমিকম্পের ফলে এলাকাটির অবকাঠামোগত ক্ষতির তথ্য পাওয়া যায়। যেহেতু ভূমিকম্প দ্বারা প্রভাবিত এলাকা কখনও কখনও এত বিস্তৃত, যে ক্ষতির অনুমান করার জন্য এটি মানুষের চোখ দিয়ে পরীক্ষা করা সম্ভব নয় তাই ক্ষতির পরিমাণ বোঝার জন্য দীর্ঘ সময় লাগে, এমনকি এর মাধ্যমে গুরুতর ক্ষতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয় । এজন্য রিমোট সেন্সিংয় খুবই তীব্র এবং সময় ব্যয় পদ্ধতি। তাই এই সমস্যাটির সমাধান ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং মাধ্যমে করতে পারি যাতে সময় কম লাগে। আক্রান্ত এলাকার একটি ছবি উপরে স্থল থেকে তোলা হয় এবং তারপর ভূমিকম্প দ্বারা বিভিন্ন ধরনের ক্ষতি সনাক্ত করতে বেবহৃত করা হয়।
Joy Roy
Dept. in Software Engineering,
Daffodil International University.